Popisná statistika ve finanční praxi
Publikováno: 1.5.2017

Výpočet popisných statistik pomocí funkcí a analytického nástroje v MS Excel, využití popisné statistiky ve finanční praxi
- střední hodnota
- variance
- MS Excel
Popisná (též deskriptivní) statistika slouží k popisu vlastností souboru dat. Frekventovanou a obecně známou statistikou je průměrná hrubá mzda v České republice (dále medián a modus), kterou publikuje Český statistický úřad. Vedle aritmetického průměru, který reprezentuje střední hodnotu souboru dat, jsou dalšími běžně používanými statistikami rozptyl, směrodatná odchylka, špičatost a šikmost.
Výpočet popisných statistik na papíře je při velkém rozsahu dat velmi zdlouhavý a nudný. Excel umožňuje rychlé a snadné výpočty pomocí Doplňku Analytické nástroje a statistických funkcí.
Doplněk Analytické nástroje
Popisná statistika je součástí doplňku Analytické nástroje. V novějších verzích Excelu 2007 a výše jej najdete na kartě Data → Analýza dat. Pokud není doplněk k dispozici je nutné jej aktivovat na kartě Soubor → Možnosti → Doplňky.
Nástroj Popisná statistika
Máte-li vyřešen předchozí krok, pokračujte kliknutím na tlačítko Analýza dat na kartě Data. V okně Analýza dat vyberte nástroj Popisná statistika

Vyplňte vstupní (oblast s časovou řadou) a výstupní oblasti dat (místo určení), zaškrtnete dvoupolohový přepínač pro zobrazení popisků v prvním řádku a celkový přehled

Nástroj popisné statistiky vrátí tabulku s následujícími statistikami pro zavěrečné ceny akcie

Stejným způsobem získáte statistiky z ročních výnosností akcie.
Statistické funkce
Druhým a o trochu pracnějším způsobem výpočtu popisných statistik je použití excelovských statistických funkcí. Všechny následující funkce mají pouze jeden argument, kterým je vybraná oblast dat.
Název funkce | Vzorec |
---|---|
Aritmetický průměr | =PRŮMĚR() |
Medián | =MEDIAN() |
Modus | =MODE() |
Výběrová směrodatná odchylka | =SMODCH.VÝBĚR() |
Výběrový rozptyl | =VAR.VÝBĚR() |
Špičatost | =KURT() |
Šikmost | =SKEW() |
Minimum | =MIN() |
Maximum | =MAX() |
Součet | =SUMA() |
Počet | =POČET() |
Pro výpočet rozptylu a směrodatné odchylky základního souboru se používají funkce VAR() a SMODCH().

Popisná statistika v praxi
Ve finanční praxi můžete popisnou statistiku využít například pro získání informací o historické výnosnosti a volatility akcie, a nakonec stanovení intervalu pravděpodobných výnosů a ztrát.
Ke kvantifikaci historické volatility ceny finančního aktiva se běžně používá směrodatná odchylka σ. A k výpočtu historické průměrné výnosnosti aktiva se používá prostý aritmetický průměr μ.
Dejme tomu, že výnosnost akcie podléhá normálnímu rozdělení, což nám umožní sestavit interval pravděpodobné výnosnosti akcie. V intervalu dvou směrodatných odchylek kolem střední hodnoty leží přibližně 95 % hodnot sledované veličiny

Průměrná roční výnosnost akcie je 4,5 % a volatilita 6,0 %. Historická roční výnosnost by se pak mohla s 95% pravděpodobností pohybovat v intervalu ⟨-7,5 %, 16,6 %⟩.
Popis | Symbol | Hodnota |
---|---|---|
Výnosnost | μ | 4,5 % |
Volatilita | σ | 6,0 % |
Horní mez intervalu | μ + 2σ | 16,6 % |
Dolní mez intervalu | μ - 2σ | -7,5 % |
Interval naznačuje potenciální riziko ztráty a výnosový potenciál. Jedná se však o statistiky vypočtené z historických dat. Mechanické protahování minulosti do budoucnosti může vést k chybným závěrům a ztrátám.
- CYHELSKÝ, L., KAHOUNOVÁ, J., HINDLS, R.: Elementární statistická analýza. Management Press 2001, Praha. Druhé doplněné vydání, 319 stran. ISBN 80-7261-003-1
- HINDLS, R., HRONOVÁ, S., SEGER, J., FISCHER, J.: Statistika pro ekonomy. Profesional publishing 2007, Praha. Osmé vydání, 415 stran. ISBN 978-80-86946-43-6
- KOHOUT, P., HLUŠEK, M.: Peníze, výnosy a rizika. Příručka investiční strategie. Ekopress 2002, Praha. Druhé rozšířené vydání, 214 stran. ISBN 80-86119-48-3
